266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了外理某类大问题而规定的有另另六个有限长的操作序列。​外理大问题的策略

  算法是求解大问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转再加输出结果 :

  机会有另另六个算法对其每有另另六个输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据内部管理既有联系又有区别。

联系:数据内部管理是算法设计的基础。算法的操作对象是数据内部管理,在设计算法时,通常要构建适合这个算法的数据内部管理。数据内部管理设计主而是 选则数据的存储办法,如选则求解大问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计而是 在选定的存储内部管理上设计有另另六个满足要求的好算法。

区别:数据内部管理关注的是数据的逻辑内部管理、存储内部管理以及基本操作,而算法更多的是关注怎么才能 才能 在数据内部管理的基础上外理实际大问题。算法是编程思想,数据内部管理则是哪些地方地方思想的逻辑基础。

算法六个重要内部管理

​算法时要满足六个重要内部管理​算法六个主次的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤以前一定能开始,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与程序运行区别:程序运行这麼有穷性

2.选则性  

  对于主次情形下所应执行的操作,在算法中也有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎么才能 才能 执行。​前会在任何条件下,算法都这麼三根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都时要足够基本,​时要通过机会实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​其他输入量时要在算法执行过程中输入,而有的算法皮下组织上时要这麼输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选则关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这个选则关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”办法给出的需求。​其次,对算法是否“正确”的理解时要有以下六个层次:​a.程序运行中不含语法错误;b.程序运行对于几组输入数据都都还可否得出满足要求的结果;c.程序运行对于精心选则的、典型、苛刻且富含刁难性的几组输入数据都都还可否得出满足要求的结果;d.程序运行对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量有另另六个算法是否合格的标准。

2. 可读性

  算法主而是 为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,前会算法应该易于人的理解;​我本人面,晦涩难读的程序运行易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应外理,​而也有产生莫名奇妙的输出结果。​前会,外理出错的办法不应是中断程序运行的执行,​而应是返回有另另六个表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行外理。

4. 高强度与低存储量需求

  通常,​强度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与大问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情形。

  而是算法分析的有另另六个主要方面是分析算法的时间复杂度和空间复杂度。